不過，現(xiàn)實中軟件工程專業(yè)也面臨著與培養(yǎng)目標不符的問題。理想中，軟件工程應該培養(yǎng)能夠勝任大型復雜軟件系統(tǒng)開發(fā)的高級工程師，但實際上很多學校的軟件工程專業(yè)變成了編程培訓班，缺乏對軟件工程方法論的深入探討。

再來看網(wǎng)絡工程和物聯(lián)網(wǎng)工程。這兩個專業(yè)更偏向于網(wǎng)絡設計、搭建和維護，以及智能硬件的開發(fā)和應用。網(wǎng)絡工程會學習更多關于路由器、交換機配置，網(wǎng)絡安全，網(wǎng)絡管理等內容；物聯(lián)網(wǎng)工程則會涉及傳感技術、嵌入式系統(tǒng)、無線通信等方面。

這兩個方向畢業(yè)生通常會進入網(wǎng)絡設備商如華為、中興，或者去運營商如中國移動、中國電信，也有不少進入IT系統(tǒng)集成公司。近年來隨著物聯(lián)網(wǎng)和智能硬件的發(fā)展，相關崗位需求也在增加，但競爭同樣激烈。

數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術是近年來興起的熱門專業(yè)。這個專業(yè)結合了計算機科學、統(tǒng)計學和相關領域的專業(yè)知識，主要研究如何從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息。課程設置上會包括數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、分布式計算、可視化技術等。

數(shù)據(jù)科學專業(yè)的畢業(yè)生主要從事數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、商業(yè)智能分析師等工作，就業(yè)范圍非常廣泛，從互聯(lián)網(wǎng)公司到金融機構，從政府部門到研究機構，幾乎各個領域都需要數(shù)據(jù)分析人才。

但現(xiàn)實是，雖然大數(shù)據(jù)人才需求旺盛，但企業(yè)要求的往往是既懂業(yè)務又懂技術的復合型人才，單純的技術人員或者只會用一些工具做簡單分析的人才并不緊缺。很多同學畢業(yè)后發(fā)現(xiàn)，理想中的"數(shù)據(jù)科學家"崗位對經(jīng)驗和能力要求極高，剛畢業(yè)的學生難以勝任。

人工智能專業(yè)是最新興起的熱門方向。這個專業(yè)主要研究如何讓機器模擬和延伸人類智能，課程設置上包括機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺等內容。

人工智能專業(yè)的畢業(yè)生主要從事算法工程師、機器學習工程師、AI產品經(jīng)理等工作。就業(yè)前景看似光明，但實際上對學生的數(shù)學功底和編程能力要求極高，不是所有學生都能勝任這個方向的學習和工作。

從薪資角度來看，計算機相關專業(yè)的起薪普遍較高，尤其是在一線城市的知名互聯(lián)網(wǎng)公司，應屆生年薪可達20萬以上。但也要看到行業(yè)內的分化，頂尖人才與普通從業(yè)者之間的薪資差距可能達到數(shù)倍甚至十倍以上。

說了專業(yè)介紹，我想給各位考生和家長一些具體的報考建議：

首先，如果你對計算機感興趣，但又擔心自己的數(shù)學基礎不夠扎實，可以考慮軟件工程而不是計算機科學與技術。軟件工程更注重實踐能力，對數(shù)學基礎的要求相對低一些。

其次，學校的選擇上，除了傳統(tǒng)的計算機強校如清華、北大、浙大、上交、復旦等綜合性大學外，哈工大、國防科大、北航、西工大等理工類院校的計算機專業(yè)也非常強。此外，華中科大、電子科大、北郵、南京郵電等信息類特色高校也是不錯的選擇。